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HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

  • 1. INHALTSFRAGEN

1.1 Datenvisualisierung und Prognose

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Frage und Antwort



1

Welche Datentypen sollen gesammelt und genutzt werden?

Je nach Art des Grundproblems können Sie folgende Datentypen sammeln: Pphysische Daten, Zeitreihendaten, Sozialdaten, Social-Media-Daten, Kundendaten, Wirtschaftsdaten und andere aus dem echten Leben gesammelte offene Daten.


Wo können wir die Daten sammeln?


Aus Online- und Offline-Datenbanken und Archiven. Online: kaggle , awesome-public-datasets , data.gov, Global Health Observatory data repository , worldbank, armstat.am։ Lokal: Gemeinde- und Dorfverwaltungen, Schulen, Regionalverwaltungen, Versorgungsbetriebe, Produktionsunternehmen. Eigene Forschung: Umfragen, Messungen, Berechnungen usw.
Es ist wichtig, wenn möglich Daten aus mehreren Quellen zu beziehen, um deren Genauigkeit zu verstehen und zu vergleichen.


2

Kann das Sammeln verschiedener Datentypen ein Vorteil sein?

Nein. Daten müssen aus dem Lösungsansatz für das Grundproblem folgen. Unnütze Daten können das Ziel des Problems beeinträchtigen.


3

Mit welchen Mitteln soll visualisiert werden?

Die Visualisierung soll die gesammelten Daten möglichst anschaulich darstellen. Das geht mit Grafiken, Diagrammen, Histogrammen oder anderen Mitteln. Sie können auch statistische Werkzeuge, Verteilungen, Varianz usw. nutzen.


4

Wie führt man Prognosen durch?

Je nach Art des Grundproblems und den gesammelten Daten können Sie mathematische Verteilungen, Interpolationspolynome, Regressionen oder andere statistische Prognosewerkzeuge verwenden.


5

Ist erlaubt է Visualisierung durchführen dreidimensionale zeichnen mit Diagrammen։

Ja, եoder Sie können sinnvoll visuell darstellen.


6

Ist erlaubt ist die Nutzung von Snap erlaubt- andere Art Bibliotheken.

Ja, wenn Ihr im Programm können Sie das erklären neuer Bausteine Funktionsweise.


7

Darf man andere Programme und Online-Plattformen (API) nutzen?

Ja, wenn sie in die Snap-Umgebung integriert werden können und die SciSnap-Bibliothek genutzt wird.


Umgebungsautomatisierung mit Computer Vision.

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Frage und Antwort


1

Welche Art von Python-Bibliothek darf verwendet werden?

Ja, Sie dürfen jede Python-Bibliothek mit freier Open-Source-Lizenz nutzen.


2

Darf man ChatGPT oder ähnliche KI-Werkzeuge nutzen?

Ja, denn das Endziel ist die Lösung des Grundproblems, aber Teilnehmende müssen den Code verstehen, um ihn bei Bedarf anzupassen und zu verbessern.

3

Muss die Ausrüstung vollständig fertig sein?

Ein vollständig fertiges Gerät gilt als Vorteil; dennoch können Sie Softwarelösungen und einen Geräteprototyp vorstellen.